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| 广道数字(839680)经营总结 | | 截止日期 | 2024-06-30 | | 信息来源 | 2024年中期报告 | | 经营情况 | 七、 经营情况回顾
（一） 经营计划
1、数字政务业务销售收入为 71,913,491.08元，较上年同期减少 24.07%。
2、工业数字化业务销售收入为 8,632,892.15元。与上年同期相比，实现了 0的突破，并且保持稳定增长态势。主要因为：通过对内部和外部的变化因素的分析后，公司认为数字政务业务受宏观环境中经济下行影响较大，近期的业务发展存在一定的不确定因素。同时工业数字化受宏观环境中大力发展新质生产力积极影响较大，业务发展潜力巨大。因此，公司决定适当收缩数字政务业务，将公司资源聚焦于工业数字化领域。以期实现企业新的增长点。公司工业数字化领域的客户包括:众多国内知名汽车制造厂商、装备制造企业以及高职院校数字化人才实训项目,报告期实现了项目交付和收入确认 8,632,892.15元。另外，报告期末，公司工业数字化业务尚未结转收入的在手订单含税金额仍有 37,836,969.71元。在面临市场挑战的同时，公司及时进行战略调整，并在报告期体现出成效。2024年下半年，公司将继续稳步推进“自主创新+国际合作”战略的落地，一方面力争尽快在自主创新领域实现技术突破和业务落地，另一方面加强国际合作的业务拓展，实现新旧动能转换和快速平稳过渡。具体包括：
二、公司市场与业务拓展方面
报告期内，公司主要在工业数字化领域积极进行客户拓展和业务范围的进一步延伸。
工业企业数字化业务方面，公司继续通过子公司广道诺金深耕新能源汽车领域，与理想汽车、赛力斯等新能源整车品牌加深了合作；另外，报告期内，广道诺金扩大了实施服务团队力量，具备了更强的专业实施服务能力。广道诺金作为被西门子软件公司认证的金牌及专家级合作伙伴，在工业企业数字化整体解决方案方面具备了更广泛的客户基础和专业能力。数字化人才培养与科研创新平台业务方面，报告期内公司完成了深圳城市职业学院交通学院的项目交付并启动了新的合作，与西门子工业软件（上海）有限公司签署合作共建“新能源智能网联汽车产业学院”框架协议，携手西门子，持续为深圳城市职业学院提供数字孪生、仿真测试等相关的实训设备和工业软件，以及师资培训，满足数字化人才培养的迫切需求。报告期后，公司与许昌电气职业学院、许昌魏都区先进制造业开发区管理委员会、西门子工业软件（上海）有限公司签署合作共建“中德（许昌）先进制造产业学院暨产教融合创新赋能中心”战略框架协议，携手西门子，与许昌市共建中德（许昌）先进制造产业学院。目前，公司已储备了十余个潜在的数字化人才培养及科研创新平台项目，计划在数字化人才培养与科研创新平台业务等方面加深与西门子的合作。
三、公司组织结构调整与流程优化
报告期内，持续优化公司组织结构，建立并完善公司内部流程及规章制度。截止到2024年6月30日，公司内部已经形成了产品战略中心、营销中心、财务中心、行政中心、采购中心五大核心部门，分别负责公司的产品设计规划与研发、产品营销与技术服务、财务管理、内部控制与人力资源管理、供应链与仓库管理工作。公司成立了《大数据&AI技术创新联合实验室》，主要负责公司核心技术体系的搭建、前沿技术的研究、产学研技术成果转化等工作；成立了 CVC投资部，主要负责投融资并购业务及被投企业的投后管理工作。
（二） 行业情况
1、数据业务
伴随 5G、大数据、人工智能、物联网等技术的飞速发展，数据量呈现大规模、多样性的特点，特别是非结构化数据呈爆发式增长。这使得数据业务场景日益复杂，数据库技术不再仅面向于结构化的OLTP数据交易，需要进一步扩展到面向多样化数据实时对客服务的复杂场景。此外，中国数字化转型和智能化升级加速，金融、工业及政务领域数据驱动型业务开始快速发展，数据量呈现大规模、多样性的特点，也对数据库处理各种数据类型的能力提出更高的要求。为了应对多变的业务需求，客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求，发展出基于分布式架构的 Data Warehouse数据仓库及 Data Lake数据湖技术。然而，数据湖对于事务一致性及实时处理能力的欠缺，以及数据仓库无法应对高并发、多数据类型处理，更无法支持业务敏捷变化的需求，都成为数据管理的一大硬伤。尤其是在平台系统规范化建设、跨部门数据协作、多维度数据分析、跨域数据管理，推动了数据仓库系统架构重构，随着数据分析的需求不断增大，原先数据湖的分析能力又无法满足企业需求。在此背景下，公司开发出了支持事务一致性、提供高并发实时处理及分析能力的湖仓一体与智能计算平台，凭借在成本、灵活性、统一数据存储、多元数据分析等多方面的优势，正逐步转化为下一代数据管理系统的核心竞争力。
2、工业数字化
中国拥有世界上最完整的工业体系，制造业增加值已经连续 13年位居世界首位，占全球比重近三分之一；新型基础设施也发展迅速，已建成全球规模最大、覆盖广泛、技术领先的网络基础设施，5G基站占全球 60%以上，数据产量和在用数据中心算力总规模位居世界第二。但目前，中国工业数字经济渗透率不高，规模以上企业的数字化投入比例为 0.5%-1%，而欧美企业这一比例为 3%-5%，未来中国工业数字化还将具有广阔的发展空间。根据目前机构对"十五"时期我国工业和信息化重点领域形势的研判，预计到2030年，我国工业数字化转型范围显著扩展、程度持续深化、质量大幅提升，并将呈现以下四大发展趋势：工业装备数字化，从生产装备不联网、不支持实时采集和上传数据、缺少便捷友好的操作系统、只能执行简单程式化任务、互为烟囱和孤岛逐步迈向可以胜任复杂、高精度、高速度、智能化和协同的作业要求；工业网络全连接，逐步构建泛在感知的工厂乃至供应链，支撑柔性生产；工业软件云化，以云、AI、大数据作为关键底层技术支撑，逐步实现从用软件到用服务，工业企业将通过新型云化工业软件实现全局优化、商业模式创新；工业数据价值化，数据成为继土地、劳动力、技术、资本之后的第五大生产要素，逐步实现打通全量数据，突破工厂边界，释放数据价值，并以“面向对象”为基本理念，建立 DigitalTwin（数字孪生）。 2024年，由国家数据局等十七部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，在“重点行动”中提出将“支持工业制造类企业融合设计、仿真、实验验证数据，培育数据驱动型产品研发新模式”、“支持企业整合设计、生产、运行数据，提升预测性维护和增值服务等能力”、“支持制造业企业联合软件企业，基于设计、仿真、实验、生产、运行等数据积极探索多维度的创新应用，开发创成式设计、虚实融合试验、智能无人装备等方面的新型工业软件和装备”。
3、职业教育与数字化人才培养 2024年，全国普通高校毕业生规模达 1179万，同比增长21万人，然而，受经济增速放缓和产业转型升级等多方面因素叠加的影响下，现阶段我国市场招聘需求呈现下降趋势，供需不匹配致使高校毕业生正在面临着严峻的就业形势。另一方面，受工业数字化、智能化转型加速影响，我国制造业对高技能劳动力的需求一直呈上升趋势。根据教育部、人社部、工信部联合发布的《制造业人才发展规划指南》，新一代信息技术产业、高档数控机床和机器人、航空航天装备、海洋工程装备及高技术船舶、先进轨道交通装备、节能与新能源汽车、电力装备、农机装备、高性能医疗器械等十大重点领域，人才缺口在2020年超过 1900万人、2025年人才缺口更是接近 3000万人。2022年，中共中央办公厅和国务院办公厅印发《关于加强新时代高技能人才队伍建设的意见》并提出，到“十四五”时期末，技能人才占就业人员的比例达到30%以上，高技能人才占技能人才的比例达到 1/3，东部省份高技能人才占技能人才的比例达到 35%。
国家建设职业教育体系的目标，以及现有职业技术院校在工业数字化和产业升级需求下提升数字人才培养能力的需要，都催生了工业数字化相关职业教育及培训服务的巨大市场空间。政策方面： 2023年，国家发展改革委、教育部等 8部门联合印发《职业教育产教融合赋能提升行动实施方案（2023—2025年）》（以下简称《实施方案》）。实施方案提出：到2025年，国家产教融合试点城市达到 50个左右，产教融合型企业制度和组合式激励政策体系健全完善，各类资金渠道对职业教育投入稳步提升，产业需求更好融入人才培养全过程。实施方案也提出，将在金融、投资、财税、土地、信用等方面加大政策扶持力度，形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局。 2024年，人力资源社会保障部、中共中央组织部、中央网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、财政部、国家数据局等九部门印发《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024-2026年）》（以下简称《行动方案》），要求紧贴数字产业化和产业数字化发展需要，用 3年左右时间，扎实开展多项专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力，增加数字人才有效供给，形成数字人才集聚效应，着力打造一支规模壮大、素质优良、结构优化、分布合理的高水平数字人才队伍，更好支撑数字经济高质量发展。《行动方案》提出，推进数字技能提升行动。适应数字产业发展和企业转型升级需求，大力培养数字技能人才。加快开发一批数字职业（工种）的国家职业标准、基本职业培训包、教材课程等，依托互联网平台加大数字培训资源开放共享力度。
全面推行工学一体化技能人才培养模式，深入推进产教融合，支持行业企业、职业院校（含技工院校，下同）、职业培训机构、公共实训基地、技能大师工作室等，加强创新型、实用型数字技能人才培养培训。
（三） 财务分析
1、 资产负债结构分析
一 年 内 到 期
1、应收票据：期末为11.87万元，较期初增加100%。主要是：公司新开展工业企业数字化类产品业务新增了以银行承兑汇票结算货款所致。
2、预付账项：期末为680.13万元，期初为285.24万元，较期初增加138.44%。主要是：报告期随着公司与西门子合作的工业软件项目的开展向上游企业支付预付款所致。
3、存货：期末为3,767.15万元，期初为5,407.61万元，较期初减少30.34%。主要是：公司加强与供应商的合作，优化采购计划和库存管理策略，减少库存备货所致。、其他流动资产：期末为 万元，期初为 万元，较期初减少 。主要是本期增值税留抵进项税额及待认证进项税额减少所致。、应付票据：期末为 万元，较期初增加 。主要是：报告期随着公司与西门子合作的工业软件项目的开展，根据需求以银行承兑汇票结算货款增加所致。、应付账款：期末为 万元，期初为 万元，较期初减少 。主要是：报告期加快了对供应商的支付流程所致。
7、合同负债：期末为578.49万元，期初为191.37万元，较期初增加202.29%。主要是：报告期预收客户货款增加所致。
8、应付职工薪酬：期末为232.88万元，期初为382.25万元，较期初减少39.08%。主要是：期初计提年终奖，本报告期内未计提年终奖所致。
9、应交税费：期末为65.86万元，期初为39.26万元，较期初增加67.73%。主要是：由于应缴各项税费较期初减少所致。
2、 营业情况分析
1、信用减值损失：报告期为-335.11万元，上年同期为-75.87万元，较上年同期增加341.67%。公司信用减值损失全部为应收账款坏账损失，本期发生原因为按照账龄法计提坏账的增加，主要由于公司数字政务客户付款能力在报告期内并未改善，造成公司长账龄应收账款进一步增加。
2、营业利润：报告期为-156.52万元，上年同期为1,222.28万元，较上年同期减少112.81%，主要因为数字政务收入规模下降导致，具体为公司基于战略转型和财务安全的考虑，缩减数字政务业务，数字政务收入相比上年同期下降24.07%，减少2,279.85万元。、利润总额：报告期为 万元，上年同期为 万元，较上年同期减少 。主要是：报告期营业收入比上年同期下降15.48%，信用减值损失增加341.67%，造成营业利润较上年同期降低了。
4、所得税：报告期为-33.96万元，上年同期为30.27万元，较上年同期减少212.21%。主要是：本期利润总额减少，导致所得税费用减少。
5、净利润：报告期为-122.72万元，上年同期为1,192.04万元，较上年同期减少110.30%。主要是：报告期营业收入减少，营业利润减少，净利润相应减少。
（2） 收入构成
1、产品分类变动原因：
1）公司数据采集类产品收入较上年同期减少 29.78%，是因为：受国内宏观经济环境影响，下游
客户的投入谨慎，另外公司出于财务安全考虑，主动放弃了付款能力较差客户的业务。2）数据智能化应用产品收入较上年同期增长38.07%，是因为：客户对于数据智能化应用产品需求增加所致。3）工业数字化业务销售收入实现 8,632,892.15元。与上年同期相比，实现了 0的突破，并且保持稳定增长态势。主要原因是：工业数字化受宏观环境中大力发展新质生产力积极影响较大，业务发展潜力巨大。
公司将资源聚焦于工业数字化领域，以期实现新的增长点。
2、区域变动原因是：
1）华南地区收入较上年同期增长55.80%，是因为客户信誉较好，公司对华南地区投入较多销售资源，故相应提升了该地区的营收。2）华北地区收入较上年同期减少 31.11%，是因为报告期内该区域主要客户受宏观经济环境影响，业务需求萎缩，支付能力下降。
3、 现金流量状况
1、经营活动产生的现金流量净额：公司进一步强化资金计划管理，加大应收账款催收力度，同时加强与供应商的合作，优化采购计划和库存管理策略，减少库存备货。本期购买商品接受劳务支付现金较上年同期减少 28.67%。
2、筹资活动产生的现金流量净额：报告期为-521.83万元，上年同期为-845.57万元，较上年同期减少38.29%。主要是：①报告期偿还短期借款比上年减少 5.29%，②报告期对股东分配现金股利 327.49万元。
4、 理财产品投资情况
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