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| 慧辰股份(688500)经营总结 | | 截止日期 | 2024-06-30 | | 信息来源 | 2024年中期报告 | | 经营情况 | 四、 经营情况的讨论与分析
2024年上半年度，公司实现营业收入17,562.96万元，与上年同期相比，公司营业收入有所下降，降幅21.90%；归属于母公司所有者的净利润为-3,602.80万元。影响公司业绩的主要原因为受国内经济大环境影响，行业竞争加剧，客户投入也相对谨慎，决策放缓，致使公司营业收入及利润下降。面对市场的变化，公司积极应对，一方面及时调整市场策略，加大拓宽业务领域、开拓新客户和紧盯重点客户的销售力度，以保障全年经营指标；一方面优化人员结构、加强成本管理、控制费用支出、提高运营效率、强化内控体系、提升对子公司的管理水平、狠抓应收账款催收等多种措施维持公司的稳健经营，力求降本增效，以应对宏观环境的不确定性，规避风险。
2024年1-6月，公司重点开展了以下工作：
1、加快实现核心技术迭代升级，进一步推进人工智能平台建设 数智化浪潮下，万物皆可AI，人工智能技术正成为推动千行百业发展的关键力量，随之带动了底层支撑资源（智能算力）与上层的智能化场景应用的迅速发展。作为中国数据分析行业的头部厂商之一 ，公司始终以驱动数据要素价值实现为己任，紧紧抓住国家发展新质生产力的重大部署，推动公司“数据要素×”和“人工智能＋”两大领域加速布局，为相关领域相应场景，对应提供全方位的数字化、智能化的解决方案。公司目前已获得实质生成大模型（包括文本大语言生成模型、语音生成克隆模型与数字人生成模型）技术能力，并通过国家网信办的算法备案。其中慧辰大模型生成算法（应用于文本生成）网信算备号110108934685601240015，语音合成算法（个性语音生成模型）网信算备号110108934685601240023，慧辰数字人合成算法（个性数字人生成）网信算备号110108934685601240031，相关备案的大模型已经开始支撑上层产品业务服务。在产品研发方面，基于生成大模型技术与行业专业认知训练模型，研发推出的基于AIGC的商业分析产品，将AIGC相关的语音、文本与图像的分析与生成能力有效融合，可服务现有客户在消费者洞察、产品创新、新品情报追踪与产品口碑表现等方面的需求。同时，在公司现有数据分析SaaS产品（XMFactory体验管理与DMengine数字化营销）升级引入AIGC能力，提升产品分析功能的智能化水平与整体效果。
2024年以来，顺应AIGC应用发展方向（Agent智能体）以及头部企业客户业务场景AI智能化的发展趋势，公司投入智能数据分析产品服务向AIGC的Agent应用模式升级的研发工作，已研发出新的面向企业AIGC应用场景的Agent应用平台-慧AI，将大量AIGC智能应用融合扩展到企业的更多数据智能化场景（日常办公、企业知识库、研究分析等等）需求，预计下半年开始进行多个行业的渠道推广；并在此基础上，公司延展研发相关AI能力中台系列产品，满足企业在实际AI应用建设中所需的底层支撑性需求（如大量AI智能算力资源的服务管理、AI应用的微调与快速训练部署），给客户从底层AI能力到上层AI业务应用全栈赋能。公司已开始储备智能算力基础设施，以支撑公司在相关领域的业务发展，并与中科信控、棱镜数聚达成战略合作，基于各方优势，联合打造了“融合算力管理服务平台”，全面满足智算中心精细化运营的各类需求。
报告期内，公司研发投入2,049.64万元，占营业收入比例11.67 %。公司新获发明专利2项，“一种基于人工智能的物联网充电桩建设规划的方法及系统”和“基于电力物联网大数据的充电服务智能推荐方法及装置”，新增软件著作权21项。公司将继续加大研发力度，积极探索通过人工智能技术赋能细分行业的智能服务场景，围绕公司核心产品开发、资质申报等实际需求制定研发规划，构建相关自主化模型，满足各行业客户对本地化、自有数据可控的相关智能服务的需求。
2、融合数据智能+AI前沿技术，聚焦主业相关多领域应用场景落地
数据要素及应用持续作为政府重点推进的方向，国家数据局的成立意味着该方向成在较长周期内成为经济发展的重要环节。公司持续坚持 “驱动数据要素价值实现” 的核心战略，在数据要素领域持续推进业务，有效融入AI相关技术及智能算力相关基础设施解决方案，适时推出新产品，同时对已有的基于数据分析能力的数字化发展，传统数据分析能力标准化的 XMfactory、基于数字化营销整合运营能力的DMengine进行升级化改造，提升产品价值。
公司已经开始积极AIGC与业务结合的实际场景需求，并开发了基于知识库的AI虚拟人等相关产品，同时开始了对既有产品的AI优化，并逐步开展内部培训以提升公司整体被AI赋能的效果。2024年上半年，公司生成大模型与分析应用产品，已经开始在公司内部与行业客户业务服务场景中陆续投入试用，进一步提高产品实用性和创新性，更好地帮助客户提升业务效率，增加业务效益，逐步实现内部降本增效和外部引领新的市场需求的目标，并进一步构建公司在数据、算法及算力相关核心能力，更好的赋能千行百业数字化、智能化进程。
在数据分析、数据挖掘、数据运营等领域，公司拥有大量的商业场景，包括通信、ICT、快消品、汽车、金融、烟草、旅游等领域的头部客户及公共服务领域的专业客户，公司在服务商业消费与营销类场景的产品，包括“AIGC+洞察创新”、“AIGC+数字营销”、“AIGC+客户体验”等，可全面赋能客户的商业运营；此外，公司基于自有大模型与客户定制化语料训练，生成的业务知识大模型与相关数字分身产品，可服务典型客户的知识付费类 ToC场景相关产品。随着人工智能大模型技术的进一步深化应用，公司商业领域的模型算法将进一步提升智能标注能力，可满足行业客户人工智能模型训练的需要。
公司面向算力领域客户发布的“融合算力管理服务平台”产品，主要针对通用算力与智能算力的融合运营模式，满足智算运营未来运营精细化的行业趋势。平台在提供全生命期的智算算力资源运维/常规运营管理功能上，结合智算运营特点，重点加强了细粒度的智算资源服务和提升运营收益的精细化运营能力，扩展多样的算力服务产品以及更好地满足不同AI算力租用的场景需求。
同时，为平台服务的算力租用用户预置大量高性能AI模型镜像与全流程的开发部署套件，使租户构建AI应用便捷高效，从而在价格与易用性方面可有效吸引更多长尾、中小型智算应用需求客户群体。
3、持续增强市场竞争能力及品牌影响力
报告期内，公司深耕重点市场，注重与客户的沟通和合作，凭借过往合作的良好关系和公司产品质量口碑，不断提升客户服务水平，建立长期稳定的合作关系，增强客户粘性，提高客户满意度，并努力扩大现有业务规模。
公司依托大众和行业媒体、协会及权威机构，围绕公司品牌和业务定位进行行业推广，致力于加强公司品牌影响力塑造和业务能力的大众传播，公司品牌影响力得到进一步提升，2024年再获多项荣誉：
入选由eNet研究院、德本咨询、互联网周刊联合发布的2023数据要素生态服务商TOP30榜单；
连续六年公司蝉联天猫新品创新中心（TMIC）年度金牌服务商；
入选2024“ToB行业年度榜单”，荣获“实力先锋企业”称号；
入选由数据猿与上海大数据联盟携手打造的《2024中国AI大模型产业图谱1.0版》； 入选由数据猿与上海大数据联盟携手打造的《2024中国数据要素产业图谱1.0版》。
4、进一步提高风险防范意识，持续优化公司内部控制体系
报告期内，公司持续推进企业内部控制整改优化工作。合同管理、子公司风险识别及评估/子公司投后管理、收入确认、应收账款、反舞弊管理等方面已按照前期整改要求严格执行并监督，以进一步促进公司管理规范化，进而增强公司的风险控制水平，提升公司的可持续发展能力。公司内审不定期对子公司进行审计，并对子公司的销售、采购、研发、投资等各个环节进行严格监督。同时，报告期内，公司加快、加强信息化建设，进一步提高业务信息和流程的内控水平和运转效率，公司已初步完成供应商管理系统的开发工作，将助力公司更加全面地了解供应商的情况，包括其经营状况、服务能力等，从而更科学地进行供应商的选择和评估，同时有效降低公司采购成本与风险，优化公司供应商链管理；反舞弊管理方面，公司进一步加强内部宣传培训，组织重点岗位员工参加舞弊违规专项现场培训，提升员工反舞弊意识和反舞弊能力，降低内部舞弊违规风险。通过报告期内对上述工作的持续推动落实，公司内部管理制度化、信息化和自动化水平切实提升，企业运行效率显著优化，企业内控和规范化水平获得持续性改善。
5、开展降本增效工作，提升应收账款回款水平
报告期内，公司成立“降本增效”小组，全面深化预算管理，加大成本管控力度，降低成本，提升效率，真正渗透到项目的控制和管理中，切实改善费用测算、预算管理、成本控制工作，以促进公司提升盈利水平。公司应收账款管理部门积极采取措施加强应收账款回收，加大应收账款回笼力度，严控应收账款坏账风险，促进资金良性循环，持续改善公司现金流，以保证公司持续稳定发展。
报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
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