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| 易华录(300212)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司所处行业情况
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求
1、推动高水平科技自立自强，加快发展新质生产力
2023年，是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，面对异常复杂的国际环境，我国发展面临的国内外环境发生深刻复杂变化，使得我国“十四五”时期以及更长时期的发展对加快科技创新提出了更为迫切的要求，党和国家对于科技领域自立自强提出了更高要求。
习近平总书记强调，“要坚持把科技创新摆在国家发展全局的核心位置，全面谋划科技创新工作。要把科技的命脉牢牢掌握在自己手中，在科技自立自强上取得更大进展，不断提升我国发展独立性、自主性、安全性”。2023年政府工作报告中提出，加快推动高水平科技自立自强，充分发挥新型举国体制优势，全面提升自主创新能力。集成国家战略科技力量、社会创新资源，推进关键核心技术协同攻关，加强颠覆性技术和前沿技术研究。为行业数字化转型、数据资产化服务、数字经济基础设施建设提供政策支持。
当前，新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，通用人工智能、生命科学、新能源等前沿技术正在深刻改变着工业生产函数，引领产业发展的新方向、开辟产业发展的新赛道。
只有紧紧跟踪并把握科技前沿变化，才能把创新主动权、发展主动权牢牢掌握在自己手中。
2023年 9月，习近平总书记在黑龙江考察调研时首次提出“新质生产力”，2024年 1月，习近平总书记在中央政治局第十一次集体学习时再次强调，“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点”“新质生产力已经在实践中形成并展示出对高质量发展的强劲推动力、支撑力”。新质生产力是相对于传统生产力而言的，人类社会的不同历史阶段，生产力发展所依赖的技术支撑和工具各不相同。新质生产力是以新技术深化应用为驱动，以新产业、新业态和新模式快速涌现为重要特征，进而构建起新型社会生产关系和社会制度体系的生产力。数字经济时代的新质生产力是以数字化、网络化、智能化的新技术为支撑，以科技创新为核心驱动力，以深化高技术应用为主要特征，具有广泛的渗透性和融合性的生产力形态。以数字形式存储和流动的数据要素，因其独有的低边际成本、强渗透性和融合性等特点，可以推动生产工具和设备、生产方式、资源配置方式不断优化升级，推动物质生产力创新。习近平总书记强调，要围绕发展新质生产力布局产业链，提升产业链供应链韧性和安全水平，保证产业体系自主可控、安全可靠。要大力发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。政府政策的支持、国家战略的引领以及行业基础制度的明晰逐步推动数字经济高速、高效发展。
2、人工智能引领新一轮技术革命，数字经济发展迎来新动能
近一年来，以人工智能大模型为技术路径的生成式人工智能迅速产业化落地，新一代人工智能正在全球范围蓬勃兴起，成为引领科技革命和产业变革的战略性技术，并正在深刻改变着工业生产函数，引领产业发展的新方向、开辟产业发展的新赛道。新一轮科技革命实际是以人工智能为代表的数字技术为核心，在数字产业快速发展的过程中，数据也作为新型生产要素快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，极大改变了各行各业的技术经济范式，推动产业发展由分工深化逐步走向相互融合，催生新产业、新业态和新模式，生成新的经济增长点。以微软、OpenAI、谷歌、META、英伟达等一批代表性的海外企业正在投入巨量资金和人才加速推进人工智能的技术发展，抢占新一轮科技革命的高地，我国也涌现出一批高水平人工智能企业加速技术创新，国内外企业的广泛参与和大量的资源投入正在对数字经济发展注入强大的新动能，对于数据和存储提出了更高要求。
当前，推动人工智能发展的三大要素——数据、算法、算力，都在发生重要变化，其中数据规模急剧增加不容忽视。据国际数据公司（IDC）测算，到2025年，全世界将创建和复制 175ZB数据，约 1.8亿 PB，是2016年所创建数据量的 10倍，而在2018年中国已经成为全球最大的数据储量国，中国数据量将在2025年达到 48.6ZB占全球数据量的 27.8%，其中大部分将来自于物联网设备而不是人类活动，而生成式人工智能的大规模应用还将产生巨量的合成数据，其产生速度将远远赶超原生数据。其中冷数据的占比达到 80%以上。人工智能的高速发展来源于海量数据的培养，同时生成指数级增长的数据。爆发式的数据增长对数据存储提出了更新更高的要求。冷数据的低成本长期归档存储需求与光存储长期海量低成本长期存储的特性高度适配，将可预见的带动光存储行业的高速发展。
人工智能技术的发展与国际间科技竞争将从算力算法逐步演进到数据的竞争。海量数据是人工智能训练的基础，同时通过训练结果不断优化算法。因此，除了掌握海量数据资源，还需要将数据资源进行有效开放和高效流通，高质量数据开放流通将成为人工智能发展的重点。数据要素服务市场将伴随基础制度的逐步完善与爆发式的需求增长迎来高速发展期。在政府政策的引导和产业主体的共同努力下，人工智能技术必将成为数字经济发展的重要引擎，为数字经济基础设施及数据要素服务市场高速发展提供助力。
3、数据资产化制度逐步走向健全，数据要素服务需求加快释放
国家大力促进数字经济发展，数据要素基础制度逐渐完善，释放大量数据要素服务需求。根据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年我国数字经济规模达到 50.2万亿元，占国内生产总值比重提升至 41.5%，数字经济既产生了巨量的数据资源，新一代数字技术的广泛应用也对于数据资源提出更高需求。充分发挥数据要素的巨大作用，其中的一个重要方面是合理界定数据产权，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。为此，2022年 12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）发布，2023年 10月，国家数据局正式揭牌，2023年财政部、国家数据局等国家重要部委加速出台一系制度文件，围绕数据资源资产化构建起了相对完善的制度体系。2024年 3月，国家数据局局长刘烈宏表示，要加快完善数据要素基础制度体系，加快推出一批可落地的政策文件。
2023年 8月，财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称“《暂行规定》”），明确了数据的资产属性及入表的适用范围、会计处理使用准则、列示和披露要求。《暂行规定》的出台是国家层面首次对数据资产入表建立相关制度规范，推动数据资产入表迈出坚实一步。2023年12月31日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（下称《指导意见》），《指导意见》是针对数据资产这一大类资产作出的指导性规定，不区分持有主体。2024年 2月，财政部正式发布《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》(财资〔2024〕1号)。（以下简称“《通知》”）《通知》明确提出地方财政部门应当结合本地实际逐步建立健全数据资产管理制度及机制；行政单位数据资产使用形成的收入，按照政府非税收入和国库集中收缴制度的有关规定管理。数据从抽象概念转变为能够为企业带来切实经济效益的新型资产，有助于企业更精准地优化资源配置、提升运营效率。行政事业单位建立健全数据资产管理制度、提高管理水平，对推动公共数据价值释放意义重大。
国家数据局、中央网信办、科技部、工业和信息化部等 17部门联合印发《“数据要素 X”三年行动计划（2024—2026年）》（以下简称“《“数据要素 X”》”）。《“数据要素 X”》指出，发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，构建以数据为关键要素的数字经济，是推动高质量发展的必然要求。《“数据要素 X”》明确了工作的总体目标。其中提到，到2026年底，数据要素应用广度和深度大幅拓展，在经济发展领域数据要素乘数效应得到显现，打造 300个以上示范性强、显示度高、带动性广的典型应用场景，形成相对完善的数据产业生态，数据交易规模倍增，数据赋能经济提质增效作用更加凸显等。
《“数据要素 X”》聚焦行业和领域中明确发挥数据要素价值的典型场景，推动激活数据要素潜能。
随着数据要素市场基础制度的逐步完善以及数据要素服务需求的快速释放，我国数据经济发展迎来更加广阔的前景，为推动政企高速发展，加快数字化转型提供强有力的支撑。
4、加快数据基础设施建设，先进存储迎来发展东风
当前，我国正处于数字化转型的关键时期，数据基础设施建设成为推动经济社会发展的重要基石。2023年 10月，工业和信息化部、中央网络安全和信息化委员会办公室、教育部、国家卫生健康委员会、中国人民银行、国务院国有资产监督管理委员会发布《算力基础设施高质量发展行动计划》（以下简称“《行动计划》”）。《行动计划》从算力基础设施建设的重要性和紧迫性出发，提出了一系列促进算力基础设施高质量发展的政策措施和发展目标，为行业的规范发展提供了有力保障。《行动计划》中要求加速存力技术研发应用，围绕全闪存、蓝光存储等技术，推动先进存储创新发展，并提出到2025年，存力方面，存储总量超过 1800EB，先进存储容量占比达 30%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到 100%。在这一政策指导下，先进存储行业将得到更多的政策支持和市场机遇，有望迎来更加稳健的发展。
2023年 11月，国家数据局局长刘烈宏在第二届全球数字贸易博览会——数据要素治理与市场化论坛上表示，目前，国家数据局围绕数据要素市场化配置改革正在推进系列重点工作。下一步，将加快推进数据基础设施的建设工作，加强顶层设计，适度超前部署。
数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。
蓝光存储等先进存储技术的研发和应用将为数据存储和处理能力的提升带来新的突破。
2024年 2月，上海光机所与上海理工大学等科研单位紧密合作、在超大容量超分辨三维光存储研究中取得突破性进展，“超级光盘”单盘存储容量达 PB级。“超级光盘”的诞生对于我国在信息存储领域突破关键核心技术、实现数字经济的可持续发展具有重大意义。
在当前数据量急速增长、数据要素市场亟待加速建设的时代背景下，“超级光盘”作为一种高密度、高速度、长期保存的低成本先进存储介质，具有巨大的潜力和市场前景。其高效的存储能力和稳定的性能将大大提升数据基础设施的存储效率和数据安全性，为数字化转型和智能化发展提供更加可靠的技术支持。随着政策鼓励，技术迭代以及市场增长等多方面正向推动因素，先进存储行业有望迎来更加光明的未来。
四、主营业务分析
1、概述
2023年，公司继续坚持走高质量发展道路，坚定“筑牢国家数据安全绿色存储底座，促进数据要素汇聚治理开发共享”的战略方针，主营业务已从数据湖建设全面转向数据湖新业务体系，同时提高传统智慧城市和智慧交通业务承接标准，减少承接垫资类业务。
由于以上业务转型的多种因素综合导致公司总体收入出现下降，同时随着数据湖建设项目前期合同验收结算，存在部分项目结算审减，导致数字经济基础设施等业务收入及毛利出现负数，且由于当期公司人工成本、折旧摊销、财务费用等固定费用，未与收入规模等比减少，导致利润出现下滑。与此同时，由于内在业务转型和外部市场环境双重因素带来的新变化，因此报告期内公司对应收账款、合同资产及无形资产减值的计提显著提高，减值计提占当期亏损额约 50%，因此该部分会计处理对当期的公司利润水平带来较大短期冲击。
虽然从短期财务表现上呈现出较大业绩下滑，但是积极因素在积累： 数据运营及服务相比上一年度增长14.21%，维持增长态势。公司在数据要素领域的长期投入正在得到市场的正向反馈，企业数据资产评估入表、企业数据资产管理、公共数据授权运营及区域数据要素市场建设的相关产品和服务业务正加快走向成熟，数据资产化全流程服务正在形成新的业务增长引擎。
控股股东中国华录集团正式并入中国电科集团，公司正加快融入中国电科产业生态，将有利于公司优化企业运营、提升管理水平，加快转型升级、提高发展质量。在集团支持下，公司将继续聚焦发展数据基础设施和数据运营服务，加快步伐转型为数据要素型央企。
报告期内，公司完成新一轮非公开发行股票，募集资金15.8亿元，为公司未来2-3年在数据要素、人工智能、智慧交通、先进存储等领域加大研发投入、提升核心竞争力提供了有力保障，同时随着新增资本金注入降低了公司资产负债率，缓释了公司信用风险。
2、收入与成本
（1） 营业收入构成
（2） 占公司营业收入或营业利润10%以上的行业、产品、地区、销售模式的情况 适用 □不适用
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第3号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求公司主营业务数据统计口径在报告期发生调整的情况下，公司最近1年按报告期末口径调整后的主营业务数据 □适用 不适用
（3） 公司实物销售收入是否大于劳务收入
□是 否
（4） 公司已签订的重大销售合同、重大采购合同截至本报告期的履行情况 □适用 不适用
（5） 营业成本构成
行业分类
行业分类
（6） 报告期内合并范围是否发生变动
（7） 公司报告期内业务、产品或服务发生重大变化或调整有关情况 □适用 不适用
（8） 主要销售客户和主要供应商情况
3、费用
销售费用 248,219,090.10 186,535,363.78 33.07% 人员结构优化调整，本年支付的辞退福利增加管理费用 304,470,369.41 282,034,657.32 7.95% 人员结构优化调整，本年支付的辞退福利增加财务费用 312,008,403.32 267,674,440.69 16.56% 平均带息负债增加，融资成本高，利息支出增加研发费用 42,876,092.42 58,442,155.25 -26.63% 组织架构调整，研发人员前端化，支持公司前端项目，导致研发人工下降
4、研发投入
主要研发项目名称 项目目的 项目进展 拟达到的目标 预计对公司未来发展的影响易数工场 以数据资产化为目标，以“确权登记、安全用数、资产管理、运营服务、监管交付”五大业务板块串联数据资产化全生命周期业务，面向公共数据运营服务、企业数据资产化服务两个业务方向提供平台、工具、服务支撑，实现数据资源“碎片化-资源化-资产化-资本化”的跃升。 （1）完成数据确权登记平台第一版产品规划、设计、研发，基于“数据二十条”政策背景，依托“六大业务流程”及自研区块链、数据指纹提取技术，构建数据融通入场券，并在第二十五届高交会正式发布。（2）完成数据开放实验室、隐私计算平台产品迭代，隐私计算平台通过信通院“联邦学习基础能力专项测试”。（3）区块链基础服务平台实现完全国产化底层，并完成数据要素安全监管平台产品迭代升级。 （1）面向数据持有者、数据产品经营方与数据加工使用方，打造数据确权登记平台，依据数据产权分置，清晰梳理数据权益主体、权益属性、权益范围，实现“非登记不确权，非确权不交易，非法数据不入场”，为数据在合法合规的前提下实现价值挖掘开发奠定坚实基础。（2）通过数据开放实验室面向数据供方、数据需方与数据技术服务商，依托“数据沙箱+隐私计算”双模式数据开发工具，为数据使用者提供丰富的数据资源、算力、算法等条件，实现数据“可用不可见、可用不可取”，保障数据资源持有权与加工使用权分离，促进数据共享、开放、融通。
（3）打造区块链基础
服务平台和数据安全
监管创新应用，结合区块链的数据不可篡改、信息可溯源、分 （1）构建公共数据运营平台产品及服务能力，以“形成公共数据运营标准规范、建设服务企业的应用场景、保障数据不出域融通”为核心能力，为省市启动公共数据运营建设提供“工具+服务型”产品。（2）构建数据交易中心产品及服务能力，为省市级数据交易中心建设初步阶段提供“工具+服务型”产品，确保“加工 、登记、挂牌、撮合、交易、对账、审计”及相关推广工作可以得到有效开展。布式存储、隐私保护天然技术优势，提供数据告警、业务存证、存证核验、数据协管等数据安全监管服务，高效可信地解决了数据安全风险，实现数据安全合规交付业务闭环。易脑 易脑是围绕汇聚数据资源，释放数据价值，推动企业内部数据资产体系构建的全套应用产品总称。面向大型集团型企业客户，提供从数据资源治理体系构建、数字化应用场景挖掘开发到数据资产化管理长效运营全链条支撑服务，提升企业数字化管理水平，优化数据资产状况，进而推动企业数据资产入表及评估工作。 易脑包括能力开放平台、全景驾驶舱、主题画像、智能报表平台、知识库，打造以淮安国联、中信资源为代表的5+个央国企集团数字化转型实施项目标杆案例，深耕财务、人力、党建、经管等企业通用业务领域，夯实企业端业务积累，锤炼标准化产品能力，孵化企业数字化转型全链条产品体系。 易脑聚焦于“收存治用易”中的用数方向，充分运用公司存算一体化数字技术，基于企业端业务理解，沉淀企业数据资源体系构建规划方案，进一步提炼全景驾驶舱、智能报表平台、知识库产品通用功能及面向不同场景的快速开发能力，面向集团型企业，致力于打造一站式服务型数字化企业大脑，同时，年内计划完成新增5个企业数字化转型项目落地，完善产品落地能力，扎实推进企业数据资源长效运营管理，为企业数据资产化奠定坚实基础。 推进沉淀企业数据资产体系，打造数字企业一体化平台，依托政策，大力推进集团型企业数字化转型，释放数据价值，以数据价值化引领推动企业数据资产化过程。
围绕企业经营管理、管控，建立一系列数字化场景，构建数字化应用，打造标杆案例，助力公司开辟企业端新赛道，提供大型企业从数字化咨询、到转型实施、到资产入表评估等资产化业务一条龙服务，进而推动地方产业升级。超级智能存储 打造面向海量数据的全介质统一分布式存储平台，依托于中国华录集团自产自销的蓝光的品牌，打造一款绿色、安全、高效、低成本的分布式存储平台和相关配套应用层工具。包括超级存储引擎、超存管理系统、超存控制台、以及湖盘和易迁。 1、产品已经经过4年多的研发，迭代了5个大版本，在一个个项目现场需求的驱动下，不断完善更新，目前在各地数据湖、杭州版本馆、鹏城实验室、青岛海洋大数据研究院、敦煌研究院、协和医院、青海全省法院、江西省教育技术与装备发展中心、新疆公共资源交易中心、大连商品交易所、喀什档案馆等各行业项目均已应用。2、在国产化的大趋势下，面向自主可控的场景，也进行更多的项目实战，适配飞腾(长城、浪潮等)、鲲鹏、海光等常用的国产服务器。 依托蓝光的核心技术，结合全介质、全场景的数据存储、数据归档业务场景，打造磁光电数据分级存储行业标准，充分融合不同存储介质，尤其是国产自主可控的固态存储和光存储，成为业界领先的全介质统一存储平台，充分发挥不同存储介质和存储设备的优势能力，作为各领域的海量数据存储底座，逐步替代磁带和磁盘等传统存储介质。在国家政策绿色低碳的背景下，形成环保型海量绿色存储平台的典范，全面提供温冷数据的永久保存能力。 1、超存基于华录的蓝光存储，充分融合电存储和磁存储，为用户提供了更加便捷、更加高效的数据存储使用方式和更为直观的监控管理，便于用户更好、更快、更安全的进行数据存储，是提升用户体验，简化用户操作的核心存储平台，亦是提升蓝光可靠性、可用性的关键所在，为蓝光的规模销售奠定了软件平台基础。2、在公司内部，超存也具备和其他内部业务产品对接的能力，形成易华录自有的全体系产品链，助力各行各业的数据存储。3、在AI智算时代，数据作为生产要素，一切数据都将作为生产力进入市场，在这个大趋势下，海量的原始数据、过程数据和结果数据势必需要一个长期安全可控可靠的存储底座。4、2024年面临数据资产化的飞速发展，在数据资产的整个生命周期中，数据也必须要有充足、安全、防篡改的存储做为支撑。易治产品深化改造升级 易治是易华录基于多年的大数据开发和管理经验，深耕政企数字化业务领域，打造了一站式数据全生命周期管理平台。通过数据汇聚、数据管理、数据开发、数据利用及数据安全等核心能力，以统一数据规范、构建数据价值体系、打破数据孤岛，释放数据潜能、支撑数据应用。本次升级主要包含数据资源管理平台升级支持流数据处理能力、增加数据魔方平台支持数据在线研判、增加数据共享交换平台提升面向客户的数据促进业务发展的价值。 已发版，在烟台智慧城市交通专项、内蒙古乌兰察布新材料产业开发区智慧园区建设项目、天津津南政务数据一体化服务底座等项目中应用 易治围绕“构建以高效率行业数据治理能力”的定位，聚焦数据全生命周期中“治”的方向，打磨数据产品工具，建立了数据汇聚、数据管理、数据开发、数据利用及数据共享等产品工具能力，结合数据治理服务，帮助政府、企业客户建立数据资产底座，沉淀数据资产，释放数据价值；赋能政企数字转型进程。 数据治理是"收、存、治、用、易"全链路数据价值化中枢位置，易治产品体系构建数据治理的工具集，以工具化的方式 推动治理服务的标准化、流程化，提升数据治理的效率，降低成本。北京交管指挥中心升级改造项目 1、业务化、数据化、智能化，业务产品是数据产品和AI产品存在的基石。2、通过业务系统开拓交管用户市场，为收存治用易各类产品在交管行业的落地创造空间。 在北京交管局指挥中心改造项目上开发及应用落地，实现岗位勤务系统、铁骑实战系统、指挥调度系统、移动指挥调度模块、指挥分析研判系统、对外信息发布、大屏可视化等核心功能部分应用研发及上线，在2023年9月初验，2024年1月5日终验。 1. 实现业务流程闭环；2. 打通系统集成孤岛；3. 提升业务智能水平；4. 提高数据支撑能力；
5. 增强建设与实战
关联性；6. 增加先进技术应用 以促进指挥中心业务从协同指挥向自主指挥过渡为目标，创新“情、指、勤、舆、宣、维”一体化闭环交通指挥调度管控平台，利用大数据、融合通信、语音转写、AI算法等新技术，将情报主导警务的实战效能发挥至最大，实现指挥处置主动精细化；警务工作便捷轻量化；警务效能提升自驱化。烟台智慧交通专项项目 1. 打磨应用产品，实战中完善优化产品服务。 目前大部分系统基础功能研发已经完成，正在逐步推进用户试用，并根据试用反馈进行功能优化 1.依赖数据底座汇集数据，AI底座汇集算法。多应用基于两底座统一适配，打通各系统间的数据业务壁垒;2.贴近用户，优化业务功能实战能力，完成业务闭环管理; 以促进完成“两底座N平台，管服联动”的软件体系架构。数据底座汇集数据，AI底座汇集算法。N应用基于两底座完成业务服务，打造全流程管理的服务系统。视网膜产品 依托全新升级的仿生物视网膜的计算架 完成了版本的迭代优化，尤其是在算法准 在智慧城市领域：将进一步深化视频感知 进一步强化视网膜产品体系，推动公司在构，主要面向政府、企业提供接入、汇聚及解析的一体化服务，结合视频和人工智能技术，力求利用人工智能技术有效地解决海量城市感知数据规模化应用的效率低、成本高、响应不及时等问题，为城市精细化治理提供抓手。 确率和推理速度等性能有显著提升，依托烟台智能交通项目打造了智能交通的AI底座与算法仓。 资源的整合与应用，致力于实现更高级别的智能化和效率化。
我们的目标是推动
“感知全面、响应迅速、决策精准、服务便捷、治理协同、生态共赢”的新型城市管理模式。在智能交通领域，升级视频感知技术，实现对城市关键区域和行业的全方位监控；利用先进的人工智能算法，对交通视频数据进行实时分析和处理，提高对交通突发事件的响应速度和决策支持。 智慧交通和城市治理领域的持续发展和竞争力提升。持续研发投入，推动视网膜产品的技术升级，增强数据收集和使用的效率和准确性，引入最新的人工智能和机器学习算法，提升数据分析和价值挖掘的能力。针对城市管理和交通管理的不同场景，开发定制化的解决方案，满足政府和企业用户的特定需求，提供更为精准和有效的智慧治理工具。在智慧交通和城市治理领域实现更深层次的技术突破和市场扩张，为公司带来更广阔的发展空间和更强的行业影响力。易畅 •实现道路容量/需求实时主动调控；交通状态评估、供需调节；以被动变主动，均衡供给与需求的匹配关系；从而缓解城市交通拥堵；•拥堵特征、拥堵原因、缓堵方案、自主优化，预期效果评估智能生成，降低城市缓堵管理人员技术门槛； 依托烟台项目，实现信控平台的全新升级，实现了多源态势监测区域管控优化、基础信号控制、交通研判分析的功能迭代优化、并实现对不同厂家信号机的联控功能。 1、进一步优化雷达、视频、浮动车等多源数据的融合算法，提升边端云协同架构的数据处理能力和实时响应速度，实现更精准的交通流预测和控制策略；2、开发新一代的信控模型和算法，提升信控服务团队的专业性和技术能力，为用户提供定制化的信控解决方案；
3、扩大与海信、海康
等多品牌信控系统的
兼容性，建立统一开放的平台，实现不同品牌和系统间的无缝对接和协同工作 进一步扩展和深化我们的服务能力，有效地助力城市疏解交通拥堵问题，提升城市交通管理的智能化和精细化水平，为公司在智慧交通领域的发展奠定坚实基础双引擎 管理引擎旨在通过组件化和插件化的能力，实现系统快速搭建和再生，满足多行业、多场景、多形式系统应用的快速低成本搭建需求。它通过灵活配置和生态整合，提供政府信息化的各类场景应用及系统的构建，从而提升政府管理效率和服务效能。服务引擎专注于实现数据服务能力，通过构建大、小模型引擎，围绕数字 管理引擎已经具备灵活搭建PC端和小屏端业务应用的核心能力，能够通过各类组件的灵活配置实现业务场景的快速搭建。
已在多个项目中进行
应用，进行短平快项目交付，部分系统软件可以节省约70%的定制开发量。服务引擎正在推进基于机器学习构建业务应用小模型的研发，包括宏观经济预测、五经普数据算法核查、风险 管理引擎的目标是为各地区大数据局、网信办、城运中心等有信息化建设需求的政府部门提供智慧应用，实现城市运行管理服务平台的快速构建，以及城市运行效率和风险防控能力的显著提升。服务引擎的目标是构建一个全面的数据服务平台，实现数据全生命周期一体化服务闭环，形成多维指标构建城市运行行业数据模型 通过管理引擎的推广和应用，公司将能够快速响应市场需求，提升项目交付效率，降低成本，并在智慧城市建设领域树立核心品牌效应。这将有助于公司在数字化转型市场中占据领先地位，拓展更广阔的市场规模。服务引擎的实施将极大提升公司在数据服务领域的竞争力，通过提供精准的数据支持和智能分析，公司将能够更好经济构建各类业务应用小模型，并围绕政务大模型能力构建各类智能应用，为智慧城市应用场景数字化赋能。 识别预测等。同时，也在推进基于chatGLM构建政务大模型的研发工作，形成政务类智能问答机器人。依托于双引擎的能力，已成功搭建数字产业经济平台，其中应用了自然语言大模型以及算法模型，可实现精准的数据分析和智能算法应用。
数字产业经济平台目
前包含五经普查、产业统观、招商精管、数智运营、慧企送服、大屏可视化等六大板块。 库，为智慧城市的各个应用场景提供数据支持和智能决策。数字产业经济平台为产业经济发展提供全方位的支持，平台通过算法模型应用，评估现有产业情况，预测未来发展趋势，将帮助企业更好地理解市场趋势，优化资源配置，提高竞争力和盈利能力。平台可加速政府和企业的数字化转型进程，推动整个社会经济的数字化升级。 地服务于政府和企业客户，推动智慧城市的数字化转型，并为公司的长期发展奠定坚实的数据基础。数字产业经济平台=通过提供精准的数据和分析结果，公司将在智慧城市和产业经济领域树立领导地位，吸引更多客户和合作伙伴，公司的品牌影响力将得到显著增强，有助于公司在更广泛的领域拓展业务。等自主研发产品体系。 产品已部分发版，实现功能已在项目中落地。大数据一体化治理系统 61,158,916.55 吸纳开源技术转化为自研技术，适配国产化信创平台，实现城市级大数据底座平台，在易用性、可扩展性、并发性能等关键指标达到业界领先。 产品已部分发版，实现功能已在项目中落地。交通全要素智慧管控平台 48,712,607.78 结合大数据和人工智能技术，首创结合交管业务和交通运行数据挖掘人、车、路、企交通安全隐患，实现风险隐患闭环管理；继续完善研制多款信号机，适应不同城市规模和道路状况，成为十大最被用户认可的信号机品牌；研究研发雷视一体机、交通边缘处理器等软硬一体产品，形成从感知层、控制层到决策层的端边云全套产品体系。 产品已部分发版，实现功能已在项目中落地。企业数字化平台 9,338,258.81 基于大数据、人工智能、云计算等新IT技术，融合贯通企业生产经营活动产生的数据资源，对企业进行全局即时分析，以智能化、人性化的形式释放数据价值，辅助智能决策，最终演变成比用户更懂用户的智能中枢——企业大脑，引领智慧企业可持续发展。 产品已部分发版，实现功能已在项目中落地。人工智能及视频感知平台 13,057,495.90 进一步扩大数据湖算法种类，持续提升算法准确率和性能，实现算法能力云化；
布局国产化，扩展产品国产化应用能力，满足信创需求；自研算法边缘产品，满足在特殊场景下的边缘算法检测需要。 产品已部分发版，实现功能已在项目中落地。市域治理智能化系统 11,920,574.00 持续升级平台搭建能力和性能，丰富应用场景，包括场景构建、小模型、大模型平台及场景能力升级；构建大小模型引擎，围绕数字经济构建各类业务应用小模型；
围绕生态产业大模型能力构
建各类垂直领域业务应用场
景。 产品已部分发版，实现功能已在项目中落地。数据资产交易平台 8,319,973.91 完成“区块链+数据要素安全监管”平台打造，提供数据告警、业务存证、存证核验、数据协管等数据安全监 产品已部分发版，实现功能已在项目中落地。管服务；升级“数据沙箱+隐私计算”双模式数据开发工具，为数据使用者提供丰富的数据资源、算力、算法等条件，实现数据“可用不可见、可用不可取”。
5、现金流
五、非主营业务情况
□适用 不适用
六、资产及负债状况分析
1、资产构成重大变动情况
票资金到位，货币资金增加应收账款 1,484,384,49催收力度，同时年末计提减值准备，导致应收账款原值和净值同步减少合同资产 4,455,694,82结算，同时年末计提减值准备，导致合同资产原值和净值同步减少存货 385,534,631.转固，导致固定资产增加在建工程 233,981,883.转固，导致在建工程减少使用权资产 16,706,130.4变动，本年短期借款新增外部借款和集团委贷，减少资金拆借款合同负债 140,137,979.租赁负债 5,484,208.20 0.04% 14,941,323.6境外资产占比较高□适用 不适用
2、以公允价值计量的资产和负债
适用 □不适用
3、截至报告期末的资产权利受限情况
七、投资状况分析
1、总体情况
适用 □不适用
2、报告期内获取的重大的股权投资情况
□适用 不适用
3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况
□适用 不适用
4、金融资产投资
（1） 证券投资情况
公司报告期不存在证券投资。
（2） 衍生品投资情况
□适用 不适用
公司报告期不存在衍生品投资。
5、募集资金使用情况
适用 □不适用
（1） 募集资金总体使用情况
适用 □不适用
截至2023年12月31日，募集资金累计投入募投项目13,333.47万元，闲置募集资金临时补充流动资金50,000.00万元，补充流动资金项目使用46,241.00万元。
（2） 募集资金承诺项目情况
适用 □不适用
(2)/(1
) 状态日
期 的效益 现的效
益 效益 重大变
化
承诺投资项目
超级存
储研发
因） 公司向特定对象发行股票募集资金于2023年11月3日到账，项目建设期3年，公司将根据投资项目计划进度，合理安排募投项目建设。项目可行性发生重大变化的情况说明 不适用超募资 不适用金的金额、用途及使用进展358,490.57元置换预先支付发行费用的自筹资金，共计拟置换133,693,194.80元。上述募投资金置换情况已经中勤万信会计师事务所（特殊普通合伙）审核，并于2023年12月12日出具了《北京易华录信息技术股份有限公司以自筹资金预先投入募投项目及支付发行费用的情况报告的鉴证报告》（勤信专字【2023】第6330号）。用闲置募集资金暂时补充流动资金情况 适用公司于2023年12月12日召开了第五届董事会第三十九次会议、第五届监事会第二十五次会议，审议通过了《关于使用闲置募集资金临时补充流动资金的议案》，同意公司使用暂时闲置的不超过50,000万元（含本数）募集资金临时补充流动资金，使用期限自董事会审议通过之日起不超过12个月，到期之前归还至募集资金专户。截至2023年12月31日，公司使用闲置募集资金临时补充流动资金50,000万元。项目实施出现募集资金结余的金额及原因 不适用尚未使用的募集资金用途及去向 募集资金将按计划投入超级存储研发项目、政企数字化转型平台关键技术研发及产业化项目、人工智能训练资源库及全域视频感知服务平台项目。募集资金使用及披露中存在的问题或其他情况 无
（3） 募集资金变更项目情况
□适用 不适用
公司报告期不存在募集资金变更项目情况。
八、重大资产和股权出售
1、出售重大资产情况
□适用 不适用
公司报告期未出售重大资产。
2、出售重大股权情况
□适用 不适用
九、主要控股参股公司分析
适用 □不适用
十、公司控制的结构化主体情况
□适用 不适用
十二、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表
适用 □不适用
谈论的主要内
调研的基本情
十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况
公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案。□是 否
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