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云从科技-UW(688327)经营总结 | 截止日期 | 2024-06-30 | 信息来源 | 2024年中期报告 | 经营情况 | 四、 经营情况的讨论与分析 (一)数据表现情况 作为一家深耕 AI领域的领先平台型企业,公司持续坚持 CWOS技术底层架构,专注研发“感知-认知-决策”全链的核心技术,积极推行“CWOS+产业落地”的双引擎战略,通过场景落地路径,打造多模态大模型的智能基座,并提供深入各行业的解决方案和应用。通过这一战略,公司对各行业关键业务流程进行赋能,确保 AI技术能够广泛而深入地应用于日常生活场景、社会公共服务以及各个产业经济领域中,有力推动实体经济与数字技术的无缝融合及高效互动。 1. 营业收入方面 报告期内,受中外生成式 AI技术突飞猛进发展的影响,客户对技术带来的预期也在不断调这些变化,公司积极推进产品和客户结构的优化。尽管这一系列转型措施在长期将会为公司带来更为稳定的收入来源,同时也有利于增强公司的市场竞争优势,但在短期内不可避免地影响了公司新签订单有效拓展,导致新签订单规模同比减少,进而导致公司收入规模出现小幅下滑。本期实现营业收入 12,051.98万元,同比下降26.35%。 2. 毛利率方面 报告期内,得益于公司对新签订单的毛利率和账期等质量因素进行了重点把控,通过优化订单结构和严格控制账期,公司整体毛利率同比增长了 2.44个百分点,提升至 60.20%。 3. 成本费用方面 报告期内,公司在确保研发投入规模不减少的前提下,重点加强了人员效率和费用效率的提升工作。伴随着公司持续推进精细化管理策略,销售费用支出同比下降2,430.10万元,同比减少30.60%。 4. 净利润方面 报告期内,一方面,公司股份支付费用同比增加 3,491.29万元,短期内对亏损收窄能力造成了一定压力;另一方面,随着公司的业务扩展,对高性能计算设备的需求显著上升,2023年下半年公司采购的大量算力服务器带来的折旧费用同比增加 2,797.04万元,尽管这一投资增强了公司的技术基础,但增加的折旧费用在短期内加重了财务负担。综上,公司实现归属于上市公司股东的净利润-35,634.66万元,亏损同比扩大 16.45%,实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-36,921.37万元,亏损同比扩大 14.41%。 公司所处的人工智能行业具有技术含量高、研发投入大、研发周期长等特点,公司始终鼓励技术具有一定领先性,重视研发工作,稳定持续的研发投入是公司持续保持技术领先性的重要支撑。由于公司前期研发投入、管理投入、销售团队建设投入等期间费用较大,而规模效应尚未完全显现,营业收入规模尚不能完全覆盖成本费用规模,致使公司经营业绩持续亏损。 5. 现金流方面 报告期内,公司在加强销售回款管理、优化资源配置方面取得了实质进展,经营性现金流入有所增长、经营性现金流出得到有效控制,实现经营活动现金流量净额-13,019.11万元,较上年同期改善了 24.12%。 尽管当前公司面临着收入出现下滑以及亏损同比扩大的现况,公司管理层对未来仍持乐观态度,此次战略调整将为公司带来长期增长动力。为应对当前收入下降的挑战,公司计划采取以下措施: (1)优化销售策略:通过精细化客户管理和加强销售团队培训,提高新“商业模式”下的订(2)加大市场推广力度:提升新产品的市场认知度和接受度,快速占领市场份额。 (3)成本控制与效率提升:通过优化内部流程和加强成本控制,提高运营效率,以应对收入下降带来的利润压力。 (二)经营开展情况 1. 深度合作提升算力效能,AI大模型引领商业价值转型 2024年是公司实现 AI应用产品化转型的关键一年,公司专注于为 To B行业提供更加凸显商业价值的大模型应用及智能化软硬一体产品。 报告期内,公司继续与华为、寒武纪、曙光等国产化算力企业展开深入合作,提供训练/推理一体机和推理一体机产品,帮助客户构建定制化的大模型算力平台。 通过这些合作,一方面,公司充分利用了合作伙伴的自身优势,提升了大模型在训练和推理过程中的性能和效率,成功打造了高效且经济的 AI大模型应用整体解决方案,这不仅提升了客户的运营效率和竞争力,也为公司带来了新的业务增长点。另一方面,公司提供的开箱即用的知识库平台和问答、办公应用,不仅简化了客户的使用流程,还大大降低了实施成本,帮助客户快速上手并取得实际效果。 此外,公司不断优化产品结构和服务模式,通过迅速响应市场变化,及时调整产品策略,满足客户不断变化的需求。这种灵活性和适应性使公司在竞争激烈的市场中保持领先地位。 公司与合作伙伴的深入合作不仅限于产品开发,还包括市场推广和客户支持。通过联合品牌推广和市场活动,扩大了产品的市场影响力,同时提供全方位的技术支持、培训和售后服务,确保客户在使用过程中能够得到及时帮助。 2. AI大模型赋能多行业,创新应用引领效率提升 公司持续探索 AI,特别是大模型技术在 To B行业客户中的落地机会。报告期内,公司在智慧金融、智能制造、智慧能源及 To C智能硬件领域持续探索 AI大模型技术的落地应用,推出了一系列新产品和解决方案,显著提升了客户的效率和安全性,降低了运营成本,并在多个行业取得了显著成效: (1)智慧金融领域 公司基于视觉大模型推出了身份认证攻防解决方案、多模态文档智能化处理、智能数字员工解决方案等新产品,已经在多家银行和保险券商等金融机构成功部署。这些产品显著提升了金融客户在身份认证中的防攻击能力,同时在业务处理过程中大幅提升了效率,降低了运营成本。此外,公司为金融客户提供了大模型基座,涵盖训练、推理、模型管理、知识库配置及行业知识问答和培训等应用。 (2)智能制造领域 公司重点挖掘众多子行业客户在销售和服务环节的智能化痛点,特别关注智能客服系统和服务领域。例如,在深圳市某科技公司等典型客户中上线的智能客服工具产品,显著提升了客服人员的工作效率超过 20%,该产品目前正在推广中。此外,公司通过自主研发的从容大模型数据分析工具 DataGPT,帮助企业管理者和员工通过自然语言交互高效获取和分析业务数据,生成业务分析和举措建议,提高管理效率,并将数据治理工作进一步智能化,实现高效自动化的数据去重和关联工作。 (3)智慧能源领域 公司针对电网公司配网巡检等场景,基于大模型提供了电力配网推理一体机,进行相应的故障研判和推理,为集控站值班员和调度员提供精准决策依据,减少到站检查时间,提高恢复送电效率,保障供电可靠性。目前,这一解决方案已在山东电网等公司成功部署。此外,公司还针对企业广泛的安全生产需求,提供了基于视觉大模型的人员安全、设备巡检一体机,已在镇江等地电网公司落地应用。 (4)To C智能硬件领域 通过发布 AI鼠标,公司将大模型的能力普及给企业客户(通过运营商云电脑通道)和个人用户,提供文档总结、PPT生成、语音转写、翻译、个人知识库管理和查询等功能,提升用户体验,并计划进一步推广至 C端市场,赋能更多个人客户。 3. 昇腾合作提升 AI实力,智算中心双轮驱动创新发展 报告期内,公司与华为展开战略合作。一方面,公司启动昇腾原生开发合作,选择昇腾为主要技术路线,双方在昇腾平台上开发 AI大模型应用,提升开发效率和模型性能,并推动应用推广。另一方面,公司全资子公司芜湖云从与华为云计算技术有限公司签署合作协议,共同探索东部智算中心建设及人工智能在各行业的应用,尤其在城市治理、金融、制造和能源领域的创新实践。此外,智算中心的建设是公司与华为合作的核心之一。该智算中心落成后,公司将拥有“东西两大智算中心”,这将全面升级并夯实公司的智算基础设施,助推从容大模型迈上新的发展阶段。4. 从容大模型全球崭露头角,金融大模型国内拔得头筹报告期内,公司自主研发的从容大模型在全球和国内的评测中均取得了优异成绩,跻身全球前三,并在国内市场排名首位。这一成就不仅体现了公司在大模型技术研发方面的实力,也展示了我们的技术在全球范围内的竞争力。从容大模型在多个评测指标上表现突出,尤其是在处理复杂数据和多模态任务方面展现了强大的能力。这使得从容大模型在各大应用场景中得到了广泛认可,包括自然语言处理、图像识别和数据分析等领域,进一步巩固了公司的市场地位。与此同时,公司自主研发的金融大模型也取得了重要突破。该模型通过了中国信息通信研究院的严格测试,并获得了最高级别的 4+评分。这一评分不仅是对公司技术实力的肯定,更是对公司产品可靠性和安全性的高度认可。金融大模型在风险控制、欺诈检测和智能投顾等方面表现出色,帮助金融机构提升了业务效率和安全水平。特别是在当前金融科技快速发展的背景下,这一技术的应用前景广阔,为公司在金融领域的进一步拓展奠定了坚实基础。报告期内公司经营情况的重大变化,以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项
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