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| 云从科技-UW(688327)经营总结 | | 截止日期 | 2023-12-31 | | 信息来源 | 2023年年度报告 | | 经营情况 | 一、经营情况讨论与分析
2023年，国家层面出台了一系列战略性政策文件，致力于全面激发人工智能产业的创新活力与潜力挖掘，旨在拓宽 AI技术的应用边界，并以此为核心动力推动国民经济实现高质量发展。政策层面对场景创新战略进行了统筹规划，着重布局现代化信息基础设施建设，着力整合大数据、人工智能、信息化和智能制造等前沿科技领域，积极探索并实践新型发展模式与高效发展路径，为人工智能产业绘制了广阔的发展蓝图。同时，地方政府积极响应国家战略部署，结合本地特色资源，精准制定相应的人工智能扶持政策，进一步推动全国范围内人工智能生态系统的繁荣与发展。
在政策引领和技术革新双重驱动下，以 ChatGPT 为代表的生成式模型技术取得了突破性进展，正以前所未有的力度推动传统行业的数字化转型浪潮。大模型 AI技术的崛起及其广泛应用已清晰预示着对现有经济结构产生深刻重塑的趋势。这种趋势使得数字经济不再仅仅停留在理论层面，而是借助 AI这一强大工具，有力地实现了实体经济与数字世界的深度融合，催生出支撑未来数字经济发展的新型基础设施体系以及革新的商业模式框架。
作为一家深耕 AI领域的领先平台型企业，公司持续坚持 CWOS技术底层架构，专注研发“感知－认知－决策”全链的核心技术，积极推行“CWOS+产业落地”的双引擎战略，以场景落地为路径，打造多模态系列大模型的智能基座以及深入各行业的解决方案和应用，对各行业关键业务流程进行赋能，确保 AI技术得以广泛而深入地应用到日常生活场景、社会公共服务以及各个产业经济领域中，有力推动实体经济与数字技术的无缝融合及高效互动。
2023年，宏观经济环境逐步回暖以及国家对人工智能产业利好政策的持续释放，为公司带来了积极影响。一方面，大模型为代表的人工智能技术快速发展驱动下，B端客户对于数智化升级的需求显著增强，公司为客户服务的节奏也不断提速；另一方面，公司不断提升产品的性能，同时加大 B 端大行业和大客户的拓展，积极主动挖掘新的行业需求和客户需求，得益于此，公司在报告期内新签订单合同金额超过 8亿元，同比增长超过 90%，订单获取能力得到大幅提升。
在财务表现上，报告期内，得益于客户对数智化未来应用的可能性的看好，人工智能相关产品的需求明显增长，公司收入规模呈现相对稳健增长态势，实现营业收入 62,812.21万元，同比增长19.33%。
此外，主要得益于公司人机协同操作系统产品随着市场的推广，销售规模显著跃升，公司整体毛利率较上一财年实现了稳步提高，由2022年的 34.37%提升至52.29%。
同时，伴随着公司持续推进精细化管理策略，报告期内公司成本管控效果显著，销售费用、管理费用和研发费用总支出同比下降12,490.21万元，同比减少 12.00%，公司实现归属于上市公司股东的净利润-64,345.72万元，亏损同比收窄 25.95%，实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-68,887.98万元，亏损同比收窄 27.20%。
公司所处的人工智能行业具有技术含量高、研发投入大、研发周期长等特点，公司始终鼓励技术具有一定领先性，重视研发工作，稳定持续的研发投入是公司持续保持技术领先性的重要支撑。由于公司前期研发投入、管理投入、销售团队建设投入等期间费用较大，而规模效应尚未完全显现，营业收入规模尚不能完全覆盖成本费用规模，致使公司经营业绩持续亏损。
2023年度，公司在加强资金周转管理、优化资源配置方面取得了实质进展，经营性现金流入有所增长、经营性现金流出得到有效控制，实现经营活动现金流量净额-23,974.87万元，较上年同期改善了 61.52%。
报告期内，公司各项重点工作开展情况如下：
（一）精准布局驱动业务增效，构筑跨行业竞争新优势
报告期内，一方面，公司优先选择覆盖国家重点发展的行业，以及具有明确智能化、私有化部署需求的行业进行商业落地，继续深耕智慧治理、智慧出行、智慧金融领域、探索泛 AI等领域的落地。通过深入洞悉用户所需，提供多种高效的解决方案，为不同垂直领域的客户赋能，形成领先的场景化经验积累和优质的品牌形象。
历经长期与各垂直领域重点客户的紧密合作，公司通过大量场景数据训练不断优化算法平台，培育出针对不同行业特有的数据分析和应用能力，积累了对行业的深度理解和核心服务能力，建立了较高的业务壁垒。在当前 MaaS化（模型即服务）时代下，公司将依托模型技术蝶变和前期的行业积累，不断拓宽赛道，并通过构建“生态伙伴圈”，基于技术和市场的变化，坚定进行高质量发展的转型，包括行业的新布局、客户的拓展。 另一方面，公司矢志不渝地扎根于人工智能核心应用领域，凭借深厚的技术底蕴和敏锐的市场洞察力，成功嵌入众多行业客户头部客户的核心业务流程之中，实现了深度业务融合。面对市场对业务增长速度提升及运营成本效率优化的迫切需求，公司对既有产品线与解决方案体系进行了全面而深入的系统化、深度化的优化升级。这一系列举措不仅有力推动了公司在智能化转型市场的战略布局纵深拓展，更在诸如智能制造、智慧能源等新兴产业领域实现了比较前瞻性的布局。公司通过积极研发更为先进的多模态系列大模型，并精心打造贴合市场需求和技术发展趋势的人工智能解决方案，精准把握住人工智能市场发展的脉搏，为公司的主营业务提供了源源不断的创新补充和增长动力。通过上述行动，公司形成了清晰的行业布局，更体系化的从基础底层到应用的产品化矩阵，这些成果进一步拓宽了公司的业务版图，为公司挖掘出新的业务增长点，从而在激烈的市场竞争中巩固并提升了公司在人工智能领域的领先地位。
1、智慧治理领域
报告期内，公司继续深化数字城市领域的产品解决方案，基于较为完备的数字城市解决方案/产品群，并基于生成式技术迭代了机器视觉、公安大数据、情指情舆等产品和方案，将数字城市（数字政务、安全治理）解决方案/产品有效地进行复制推广。
2、智慧出行领域
报告期内，公司持续深化在民航机场、轨道交通及港口物流等行业业务场景的投入和探索，为客户提供更全面、更智能、更高效的产品和服务。
全新打造的现代化智慧出行旅客服务综合解决方案，涵盖了旅客出行的所有相关场景，如机场旅客进出港、旅客中转、旅客安检、室内导航、交通信息、便捷服务、商业服务、智能客服等旅客出行全流程服务。方案将公司自研的从容大模型、数据中台、仿真建模平台、数字人、知识平台等技术综合应用于乘旅客出行的各业务环节。如“数字人+大模型+自助终端”，打通端到端咨询服务，提出乘旅客服务咨询新模式；融合“AR 导航+虚拟漫游”，解决室内导航盲点，提供乘旅客出行导航新体验；采用“实时仿真+流向分析”，模拟场内乘旅客流向和动线精准分析，打造服务资源调度新手段。乘旅客服务体验，机场、轨交客户运营效率得到大幅度提升。目前该方案已在西安机场得以落地。通过采集航班的动态数据、旅客进站数据、旅客人流密度分布、关键区域旅客排队情况、旅客服务资源分布配置数据、旅客异常行为，对旅客流向按照时间和空间两个维度进行全面预测，客流量和资源保障能力进行评估预警。各保障单位将通过预警机制以及预评估功能，提前动态优化资源分配和人员安排。实现了由人工监测向智能监测转变，同时实时展示航站楼各个区域的情况，实现平台一体化监控预警以及服务资源协同管理。提升了机场运营管理效率和旅客出行体验。 报告期内，公司与浦东机场共建创新实验室，在机场旅客端到端出行服务体验、夯实智慧运营安全保障基础、完善智慧机场商业系统和构建智慧物流生态体系方面展开深度合作，打造卓越的智慧机场标杆；此外，公司携手佳都科技、重庆城市交通开发投资集团就深入开展城市交通技术研发及应用落地达成战略合作，并正式发布了全球首个知行城市交通行业大模型。知行城市交通大模型聚焦城市交通治理，能够对城市交通系统进行全面、深入地分析和预测，实时监测道路、公共交通、车道等各类交通设施的使用情况，精确评估交通流量、拥堵程度和出行需求，为城市规划者、政策制定者和市民提供科学、准确的决策依据。报告期内，公司与天津港集团、浙江海港集团、华为公司、天津超算中心联合研发的港口大模型 PortGPT 项目正式启动，这也是全球港口行业首次探索生成式人工智能与港口业务深度融合。自合作以来，公司已利用自主研发的 PortGPT 港口大模型，为天津港集团提供了高效、智能的解决方案，有效提升了港口运营效率和服务质量，实现了港口业务流程的智能化升级。
3、智慧金融领域
报告期内，公司积极探索大模型技术在智慧金融行业的落地，特别是切实解决客户业务痛点的场景应用，逐步向为金融客户提供 AI智能体服务方向迈进。如，公司打造的数字员工解决方案，经过从容基础大模型和金融行业大模型的加持下，在产品问答、业务办理、营销推荐等核心业务场景的互动能力和业务表现大幅提升，实现了从客户引流、咨询、营销、运营等全流程智能化客户服务能力，创新金融机构服务触达通道，以 AI驱动金融机构客户服务智能化转型升级。解决方案在中国农业银行有限公司呼和浩特分行、蒙商银行股份有限公司、辽宁省农村信用社联合社等金融机构落地，显著提升客户经理服务客户和营销转化的效率。移动端PC端生生报 各类营销素材，又如，金融机构在柜面、信贷、稽核等场景中需要对上千种不同版式的单证、文档、报表等资料进行录入、审核及校验，传统 OCR 模式存在算法普适性不强的问题，当面对不同的识别场景，需要重新对数据进行标注并训练一个新的模型，定制研发投入成本巨大且时间长，无法满足业务快速发展的要求。云从从容多模态文档大模型，针对传统 OCR和文档解析的缺陷进行了优化升级，极大提升不同版式间的泛化性能，使其能够适应各种复杂的文档版式，并且可以有效处理无固定版式的单证、合同、报表等。基于提示词的使用方式彻底打破传统的严格基于字段名称一对一匹配值的制约，实现对请求的语义级的理解并返回语义级匹配结果，从而更加灵活、全面、彻底地解析影像文档有效地简化引擎的实现，全方位提升性能。该方案可实现通过单一模型对不同版式文档的解析，无需定制百种不同模型，大幅降低研发成本、外包成本；采用自然语言优化提取要点，提升稽核运营精度和运营效率；将原先人工审核时效从半小时以上，缩短到 1分钟以内，大幅度提升人工审核效率，全方位提升金融机构客户业务办理体验。 公司联合中国邮政储蓄银行山东分行将该方案成功落地，在需要审核各式各样、种类繁多的影像资料的信贷录入、审查审批、放款场景，将信息采集比对工作有效剥离并实现自动化处理，可大幅提升信审工作效能，有助于信审岗专注分析实质风险，大幅提升了信审效率。
4、智慧商业领域
报告期内，由于商业领域会产生多样化的场景和数据，有利于多模态大模型的优化。因此公司基于多模态大模型的智慧零售解决方案，结合 AI、知识图谱和云计算技术，助力零售企业实现更多创新业务和实践，除了原有的软件产品外，公司在硬软产品的生态建设上进行了有效拓展，其中，在智能零售领域提出的智能货柜综合解决方案，一方面，在商品管理上全方位帮助企业实现了运营效率的提升和服务质量的整体优化，并在商业模式上运用了分润的销售模式；另一方面，利用动态视觉商品识别算法技术，对消费者购买过程视频进行分析，整体达到 99.48%的综合识别准确率，同时可以将购物时间缩短 50 倍，通过秒级识别实时返回购买结果，实现“即拿即走，自动结算”的智能购物流程，极大提升消费者的购物体验。未来，该解决方案将持续演进，赋能零售企业智能化运营，实现管理决策的智慧化、营运流程的自动化、消费场景的个性化，在数字化转型的浪潮中保持竞争优势，同时为公司带来新的收入增长空间。 5、泛 AI领域
（1）智能制造领域
报告期内，公司以江苏今世缘酒业为种子客户，联合打造了智能制造行业大模型以及配套的智能维修伴随系统，为白酒乃至整个食品饮料行业的智能制造树立了标杆，最终形成可复制、可推广的行业解决方案，有力推动中国制造业的高质量发展。具体而言，通过使用数字平台，以互联网标识解析节点为基础，来给个人、岗位、设备、流程都赋予定义。同时，把不同的数据来源做成数据的叠层管理，来构建数据神经网络从而优化整个的工厂端到供应端到客户端的大模型，从而实现管理的优化。该行业模型和解决方案将广泛适用于生产型制造企业，特别是新消费领域和新能源领域的制造型企业。
（2）智慧能源领域
报告期内，公司积极开拓智慧能源领域客户，特别是电力行业的智能化产品和方案落地。例如公司成为国网山东省电力公司某地市供电公司变电运维集控站人工智能变电运维大模型实验应用开发唯一单位。公司深入了解客户需求，针对国网山东电力日常巡检工作中存在的问题进行不断优化。通过从容大模型训推一体机，运用高算力，进行相应故障研判推理，为集控站值班员和调度员提供精准决策依据，减少到站检查时间，提高恢复送电效率，保障供电可靠性，并打造了基于全国产化生态的硬软一体的智能基座和整体解决方案。未来，公司将继续深化与国网的合作，通过能源大模型和变电站智能巡检系统等一系列原创方案，共同推动人工智能技术在电力行业的广泛应用，为构建智能、绿色、高效的现代能源体系贡献力量。
（3）智慧教育领域
报告期内，公司智慧教育解决方案从平安校园到智慧校园，从智能教室到智慧教学，逐步升级打造了完整的智慧教育生态系统。
科技创新是发展新质生产力的核心要素，科技创新需要加强战略人才队伍建设，而高校则是人才队伍的“聚集地”。云从科技基于自研“从容大模型”，推出智慧教育大模型实训解决方案（如下图所示），赋能高校在大模型技术和应用领域深化科教融汇、产教融合，助力高校将科技人才集聚的势能转化为服务发展新质生产力的动能。云从科技大模型实训解决方案以从容大模型训推一体机为载体，集成了基础大模型、专业大模型定制平台、知识平台和场景应用平台，内置了智能问答、知识搜索、文档分析、代码生成等基础 AIAgent，配套完备课程体系，包括大模型原理、多模态数据分析、大模型设计与调优、AI 原生应用开发、大模型行业实践等课程，赋能高校创新人才培养模式，助力高校学生由浅入深掌握大模型新质生产力，迎接大模型时代的挑战和机遇。
（4）智慧文旅领域
报告期内，大模型时代，提供的产品和服务会驱动 IT 系统和业务价值链两层变革，根据市场落地，信息化成速度，用户体验需求等方面的发展进度，在文化旅游领域（文旅），会率先出现改变业务价值的需求。因此在报告期内，公司依托从容多模态大模型，通过重点客户打造文旅业务生态，例如为首链科技提供了从容大模型训推一体机、大模型训练平台、数字人服务平台等创新产品。截至报告期末，公司和首链科技有限公司携手与行业客户进行人工智能行业应用的深入交流和探索，并已在会员服务方面交付与服务部分客户。后期，公司和首链科技将继续致力于推动人工智能在机、酒的商旅场景、文旅场景的创新应用、深度应用，共同努力构建“AI+文（商）旅”的国家骨干力量。 （5）AIGC领域报告期内，公司凭借“AI行业精灵”成功入选中国 AIGC最值得关注的 50家，公司着力打造多模态大模型底座，构建虚拟数字人能力平台，为智慧政务、虚拟客服、动画游戏、视频创作等行业的个性化需求提供低成本和高效率的定制化服务。
云从数字人云平台完成了从概念设计到实际开发以及成功落地的全过程实践；支持对 3D数字人形象、背景、音色、知识库、唤醒词以及对话模式等模块自由配置，同时能够管理多个客户端；提供涵盖问答知识库、文档知识库、交互知识库和语言大模型能力的知识库管理功能；同时平台也提供包含数字定制在内的 2D数字人全链路生产能力。云月数字人客户端完成了数次大版本迭代更新，实现了数字人从形象到驱动算法的全面升级，口型更加逼真，实现了肢体动作的全算法驱动；在交互体验方面，完全接入语言大模型能力，实现了流式推理驱动，大幅缩短回复延时，大幅提升了问答体验。 （二）持续保持高质量研发投入，技术迭代驱动创新引擎 2023年，公司持续推动能力平台建设和技术孵化，人机协同操作系统按计划迭代升级，平台性能和稳定性不断提升；同时积极投入语言和多模态大模型的研究，在技术变革的浪潮中保持了技术领先性。人机协同操作系统在理念和架构设计上具备一定前瞻性，与大模型技术能很好地融合，因此加速了大模型技术在产品和解决方案的落地，推进人机协同服务能力建设进一步提升公司的整体技术水平、研发实力和知识产权壁垒，为公司在人工智能领域进行前瞻性、广泛性、深度性的积极布局提供有力的技术保障。
1、通用与行业并举，开启 AI赋能产业智能化新篇章
大模型的商业落地需要在开发通用模型的基础上，亦具备行业模型开发能力。
报告期内，公司继续按照清晰的技术路径，稳定地推进人工智能前沿技术理论研究和核心技术研发，沿着“预训练模型+下游任务迁移”的技术趋势，通过人机协同操作系统（CWOS），围绕打造像人一样思考和工作的智能体目标，基于数据要素整合视觉、语音、NLP 等多个领域核心技术，打造了多模态系列大模型——从容大模型，通过“平台化的通用模型+带行业 know-how 的专用模型”，打造更多样化的AI-Agent来帮助各行各业各场景快速实现智能化升级。 2023年5月18日，公司创新推出从容大模型。通过实时学习并同步反馈结果，从容大模型可以解决 AI应用的痛点，从而有利于快速普及个性化应用。同时，其具备上下文学习能力，实现更好的交互性，特别在金融、游戏等交互场景，多轮对话技术在人机协同操作系统中会得到更充分地应用。2023年5月30日，公司从容大模型宣布正式开启公测，后续公司将根据用户提供的反馈和意见，继续不断创新，完善从容大模型的性能和功能，为用户提供更多高质量的智能解决方案，推动人工智能技术的广泛应用。截至报告期末，公司从容大模型针对行业大模型进行了定向优化，提高了金融、政务、零售、交通、安防、能源、教育、医疗、文娱等行业领域的行业数据集占比，并重点训练了行业领域的下游任务。同时，从容大模型对中文编码器进行了深度优化，支持 100KTokens的上下文长度，约 15万汉字。 2、以强大算力赋能大模型创新，驱动行业智能升级生态建设随着大模型演进，行业应用对算力的需求变得愈发巨大。国内市场上，获取算力的成本大大增加，同时对于国产创新的需求也更加迫切。国家层面已在加紧布局。国家发展改革委、国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、国家能源局联合印发《深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》，提出到2025年底，综合算力基础设施体系初步成型。报告期内，公司西部智算中心启动运营，标志公司从容大模型生产线正式投产，也标志着公司坚持以“强算力+大模型”为核心，聚焦通用人工智能（AGI）领域创新，全面升级并持续夯实智算基建，用算力支撑大模型技术，赋能科学研究、行业智能升级以及上下游产业链生态。截至报告期末，已达到 1,200P 算力资源，可以满足 10个百亿级或 2—5个千亿级基础大模型同时进行预训练，也可以满足约 100个行业大模型同时进行微调训练。
3、训推一体，开箱即用，重塑全场景智能应用新效率
报告期内，华为联合公司等共同发布昇腾 AI大模型训推一体化解决方案，实现了训推一体，提供了“开箱即用”的解决方案，同一个集群内可以无缝切换大模型的训练和推理过程，从而为客户提供高效的大模型训练和推理部署流程；同时，解决方案内置了大模型推理引擎、调优工具和算子加速库，支撑客户开箱即用，无需进行二次硬件适配，即可让客户能够直接使用大型预训练模型，从而降低了技术门槛；结合昇腾 AI基础软硬件能力和伙伴模型和平台优势，通过嵌入公司等在大模型训练、微调和优化方面的算法和模型能力，共同设计、联合开发、协同上市、持续迭代，实现为客户提供更全面的解决方案，更能满足全场景、全行业客户使用。从容大模型推训一体机结合公司传统视觉优势，可以提供语言、视觉、多模态三大类基础模型推理和训练能力。并基于从容大模型算法及工具，大大降低了用户训练、构建和管理大模型的难度，助力企业打造专属行业大模型，实现成倍效率的提升。
4、共建通用大模型研究中心，驱动智慧城市革新
报告期内，公司和“人工智能与数字经济广东省实验室（广州）”达成合作，双方将基于新一代人工智能的人机协同核心技术和应用技术进行联合攻关，共建“通用大模型研究中心”。该中心聚焦于通用大模型的研发和应用，致力于解决人工智能技术中的核心问题，如自然语言处理、计算机视觉、机器学习等，双方将建立以大模型人才为核心的战略合作模式，创建大模型人才联合聘用与管理机制，实现协同引才、育才、用才，促进共同发展。同时，中心将通过不断地研究和实践，为基于通用大模型打造的城市治理大模型，以及智慧城市中包括不限于应急管理、城市治理、可信身份认证、交通管理、城市大脑、智慧金融等场景应用提供强有力的技术支持和应用示范普及保障。
5、一键 PPT生成，内置 AI大模型，引领办公效率新风尚
报告期内，公司参股子公司众数信科推出全新智能产品——众寻 AI 鼠标CDMouseV1PRO。这是众数信科基于人机协同操作系统自主研发、面向广大消费人群的软硬一体化产品，内置从容大模型、语音识别、机器翻译、自然语言理解等 AI技术，可提供一键生成 PPT、写作助手、语音检索、个人知识存储等功能，搭配出色的手感、出众的性能，成为高效办公领域最值得推荐的鼠标新品。这也是国内首个支持企业定制化的 AI大模型鼠标，支持企业根据自身应用，进行个性化定制。
（三）精准优化市场营销战略，立体构筑商业竞争实力
报告期内，一方面，公司持续提升营销能力，加强销售渠道和生态合作伙伴建设；继续深耕重点客户和区域，加强生态伙伴链接合作，推动业务拓展。通过高效的技术服务和对行业场景的深刻理解，积极推广公司在数字政府、公安大数据、智慧医疗等领域的成功案例，深耕重点布局的行业和领域，包括金融服务，智慧公安、数字政府、智慧交通、教育与医疗等。
另一方面，公司通过更标准的智能底座产品和解决方案，加强了区域有效覆盖和重点 KA客户拓展的销售模式，锚定高价值客户，根据联合标杆客户联合打造的产品，进行快速的复制和推广。
（四）内控升级与研发聚焦并举，高效驱动业务效能提升
报告期内，公司采取了双重优化战略，分别从内部管理效率提升和研发支出策略调整两个维度进行了深度改革。
在提升内部管理效率方面，公司实施了双管齐下的措施。一方面，在财务管理层面，公司强化了严谨性和精细化程度，通过严格的预算管控、精准的成本预测以及优化资本配置方案，有效减少了非必要的成本支出与资源损耗，从而显著提高了资金使用效能。另一方面，公司也对内部组织架构和人力资源配置进行了深度整合，通过科学合理地将人才布局到关键业务岗位上，不仅提升了单个岗位的工作效能，还成功控制了本期的员工薪酬支出及股份支付费用，实现了人力资源利用的最大化。
在研发支出策略优化方面，公司运用前瞻性的视野进行深入项目规划与资源整合。公司精心设计整体研发项目的蓝图，聚焦于募集资金的有效投放，特别是用于购置能够支撑前沿技术研发的固定资产和无形资产，并且加大了对于大模型算力云服务租赁的投入力度，以满足日益增长的研发需求，从而切实提高了研发投入的实际效益产出比，为公司的长期技术领先与竞争优势打下了坚实基础。
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