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| 鼎捷数智(300378)经营总结 | | 截止日期 | 2024-06-30 | | 信息来源 | 2024年中期报告 | | 经营情况 | 第三节 管理层讨论与分析
一、报告期内公司从事的主要业务
（二）公司主要产品及服务
1、完整的企业数智化转型与智能制造产品服务体系
报告期内，公司持续创新数智化转型与智能制造综合解决方案，在研发设计、数字化管理、生产控制及AIoT四大业务领域为企业提供全方位的产品研发、咨询规划及价值交付服务。
公司核心业务如图所示：
（1）研发设计类业务
在研发设计类领域，公司持续聚焦电子、半导体、装备制造、汽车零部件等行业，为企业在产品导入、成长、成熟到衰退阶段提供全生命周期管理，帮助企业整合数据、流程、业务系统以及人员信息，并通过价值交付从深层次解决企业的研发生产协同管理问题，提高企业整体研发与生产的运作效率。
公司采用自主可控核心技术，融合大数据、人工智能、工业互联网等新技术，设计了业内首款融入 AI 技术的新一代产品生命周期管理平台（PLM）。鼎捷新一代 PLM 基于鼎捷雅典娜的数智化能力，具备全面的 OpenAPI 支持，可提升信息获取和企业运转的整体效率；基于 MDA 的低代码平台，采用微服务架构，具备极高的可扩展性和可维护性；兼容国产主流的信创全栈，在底层架构上满足国产替代的适配要求；以 MBD 为核心，设计、工艺、制造的业务协同为基础，与智能制造深度融合；融合IPD、APQP等先进的产品开发体系，支持产品创新设计。
在 AI 方面，鼎捷新一代 PLM 对计算机视觉与多模态大模型等 AI 技术在需求分析、智能推荐、图纸转 BOM 等应用场景进行探索，同时接入鼎捷雅典娜知识中台和 ChatFile，实现知识库的智能问答和结构化、非结构化的文件信息智能査找。
（2）数字化管理类业务
竞争力。公司以 T100（面向大型及超大型集团企业）、E10（面向中大型集团企业）和易飞（面向中小型企业）等产品为企业提供数字化管理服务，全面满足制造与流通企业不同发展阶段的经营管理需求，创造客户数字价值。
同时，产品基于互联构建新场景、新方案，提升既有产品的开放性和连接能力，并适应软件国产化需求，积极适配国产操作系统、数据库和中间件，并且在多个中大型企业中得到验证和实践。
（3）生产控制类业务
在生产控制类领域，公司聚焦半导体、装备制造、电子、汽车零部件、五金机加及注塑等优势行业，持续优化制造执行系统（MES）、先进排程系统（APS）、仓储物流管理系统（WMS）、质量管理系统（QMS）及智能制造中台（MMP）等产品，并持续创新 CIM 数字化整体解决方案，深化泛半导体行业智能工厂解决方案。
公司制造运营管理系统（MOM）解决方案以领先技术平台（车间仿真、数据透视、AI 模型库等）为底座，辅助 7 大中心，解决企业计划、任务执行、质量、物流、资源等执行问题，落实及确保企业质量体系的执行，并针对不同行业，以行业包的形式发展满足行业特性需求的数智工厂解决方案。
（4）AIoT类业务
在 AIoT 类领域，公司基于鼎捷雅典娜，聚焦制造企业的车间自动化与工艺智能化需求，重点拓展OT设备产品、软硬融合应用（IT+OT）、设备云工业APP及整厂规划（EPC）等方案与产品。
在设备云工业 APP，公司将人工智能等前沿技术与设备深度集成，实现设备联网化、数字化、智能化，并基于机联网、鼎捷雅典娜，发展以设备为中心的远程设备监控、设备运维、碳盘查、能耗管理等车间轻应用方案；
在软硬融合应用方案，公司通过集成设备商、PLC 代理商等伙伴的 OT 自动化设备，协同雅典娜天枢控制器进一步沉淀发展 IT+OT 融合方案，使传统装备升级为智能装备，以满足制造业在数智化转型过程中的自主、自动化等需求。同时，公司充分运用鼎捷雅典娜数据驱动的能力，结合各类协同应用场景，实现设备云工业APP与雅典娜天枢控制器的AI升级。
2、数智驱动的新型工业互联网平台和AI新应用
（1）鼎捷雅典娜工业互联网平台
鼎捷雅典娜工业互联网平台是采用新一代的数字信息技术和人工智能技术，以智驱中台、业务中台、数据中台、知识中台、互联中台五大中台为支撑，所完整建构的企业级 PaaS 平台，是支数智驱动是鼎捷雅典娜的核心，由基于知识封装的数据驱动和基于生成式 AI 的生成驱动所组成。知识封装，即具备成长能力的企业知识图谱，允许客户和 ISV 伙伴自主封装和构建知识体系，并利用人工智能算法模型，根据实际操作中产生的数据自动调整和优化知识图谱；数据驱动，即通过 AI 技术进行训练提供预测、模拟和决策支持。鼎捷雅典娜打破单向的支持性系统交互模式，基于不断变化的业务数据和知识图谱驱动企业进行科学管理和决策，实时响应内外部数据变化，实现走一步，计算一步，提升企业面对市场需求变化的应变能力。鼎捷雅典娜持续融合微软 Azure GPT 并引入国内优秀开源大模型能力，结合在制造领域数据沉淀，发展制造行业大模型，形成如 IndepthAI、智能问答和敏捷数据等一系列灵活可组装的平台能力。鼎捷 IndepthAI 是面向开发者的基于大模型技术构建 AI 原生应用工作平台，以降低 AI 开发门槛，快速搭建 AI 应用；智能问答能力用于快速、低成本地构建生成式企业问答机器人；敏捷数据能力融合大模型、行业知识图谱和数据引擎，是形成各种智能体的基础。鼎捷雅典娜践行生态共创的平台使命，全面支持企业和 ISV 伙伴、技术伙伴共同打造一个优秀的数智驱动平台。在不断提升平台能力的同时打造平台 SaaS 应用的聚合效应，为客户提供一体化的管理产品与服务。通过创新性、多元化的方案，持续助力企业数智化转型和 ESG 高质量可持续发展。 图2：鼎捷雅典娜工业互联网平台架构
（2）基于鼎捷雅典娜发展的AI新应用
鼎捷雅典娜以“数据驱动+生成驱动”为核心，基于各行业属性持续发展和迭代鼎捷雅典娜装备制造云、零部件云、财务云等行业化场景 AI 应用。鼎捷雅典娜在不打破或重建现有的系统和流程的前提下，通过平台将系统内数据收敛和提炼，形成闭环需求结构的敏态应用矩阵，助力客户此外，公司以鼎捷雅典娜知识中台、数据中台为基础，结合大语言模型构建 ChatFile 和高管AI数智助理等通用型AI应用。 图3：基于鼎捷雅典娜打造的AI新应用架构1）行业化场景AI应用鼎捷雅典娜零部件云打造预测透镜、供应天眼、体系云管家、试研北斗、试验优测等一系列融入 AI 技术的敏态应用，解决零部件企业在试制合规、销售预测、供应链协同等业务场景上的痛点，并持续提炼汽车零部件、新能源、新材料、化工等细分行业的闭环应用。鼎捷雅典娜装备制造云聚焦标准机、非标机、项目型装备企业不同业态的运营模式，贯穿“售前-售中-售后”全链路发展多个闭环应用。项目中控台、项目智捷报、项目掌利润、设变一点通、带图快采等敏态应用，实现装备制造企业在项目估价报价、成本管理、设计变更、零部件采购、生产计划排产等业务场景的效率提升、动态监控和调整，助力企业实现利润最大化。鼎捷雅典娜财务云利用业界领先的数智驱动及任务引擎技术，打造新一代引导式、可视化、智能化、轻配置的合并报表解决方案——智合报，以解决合并报表编制时数据收集难、内部往来对账难、内部交易抵销难、数据异常追溯难、成本还原难五大痛点，助力企业高效运营。2）通用型AI应用ChatFile 是以鼎捷雅典娜知识中台为底座，结合大语言模型构建的企业级知识机器人，具备翻译、报告、文档助手、合同审查等功能，可服务于客服、内部知识管理、现场管理、项目管理、CRM、PLM等领域。高管 AI 数智助理是以鼎捷雅典娜数据中台为底座，结合行业知识图谱、大语言模型及数据引擎三位一体的智能 AI 管理模型，可精准挖掘企业高管人群数据管理需求，通过自然语言交互的方（三）公司所处的行业情况说明
1、数字经济战略深化实施
数字经济是指以数字化信息和知识为核心资源，通过现代信息技术和网络技术的应用，实现资源的高效配置和经济活动的创新与转型的经济形态。当前，发展数字经济已上升为国家战略，国家近期出台了一系列政策以支持数字经济的高质量发展。
2023年 12 月，国家数据局等 17 部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，旨在通过加强数据资源的开发利用、促进数据流通交易、完善数据安全保障等措施，全面激活数据作为生产要素的潜力，推动数字经济的全面发展。
2024年 3 月，全国两会《政府工作报告》明确指出，2024年将积极推进数字产业化和产业数字化，促进数字技术与实体经济的深度融合，实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化应用。
2024年4月，国家发展改革委、国家数据局印发《数字经济2024年工作要点》，从布局数字基础设施、构建数据基础制度、推动产业数字化转型、加快数字技术创新等九个方面对数字经济的重点工作进行部署。
2024年 5 月，国常会审议通过《制造业数字化转型行动方案》，旨在根据制造业的多样化需求，分行业分领域挖掘典型场景，加快核心技术攻关和成果推广应用，加大对中小企业数字化转型的支持，与开展大规模设备更新行动、实施技术改造升级工程等有机结合，探索形成促进中小企业数字化转型长效机制。
2、AI产业发展势头强劲
2024年，人工智能技术正以惊人的速度演进，成为推动各行各业数字化转型的核心力量。
2024年 5 月，OpenAI 推出全新旗舰 AI 模型 GPT-4o，在多模态交互、实时响应以及语言理解等方面展现出了卓越的能力；国产大模型如文心一言、通义千问、Kimi 等百花齐放，在技术创新和应用实践上展现出非凡的潜力。大模型能力提升、训练和推理成本降低，推动着 AI 应用的丰富探索。
根据研究机构Gartner发布的《2024年十大战略技术趋势》，到2026年将有超过80%的企业使用生成式 AI。产业政策方面，《政府工作报告》中强调“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。
AI 技术的持续突破和广泛应用，为整个产业链提供了强大的发展动力。AI 正逐步从辅助性的角色转变为产业数智化转型的核心竞争力。企业服务软件行业基于自身丰富的企业级应用知识和对企业核心业务执行的深度理解，积极融入大模型能力和 AI 技术，围绕智能决策支持、自动化流程、对话式交互、预测性分析等多方面，以 AI 重塑企业数智化解决方案，推动企业服务软件向更智能、更个性化和更易用的方向发展。
3、中企出海步伐加快
在全球经济一体化的大背景下，中国企业正以前所未有的速度和规模开拓海外市场。据商务部、外汇局统计，2024年1-6月，我国全行业对外直接投资6,060.7亿元，同比增长16.1%。
近年来，在国家政策扶持下，我国从“制造大国”向“制造强国”转型，高端制造业出海成为推动制造业发展的重要引擎，是提升中国制造国际影响力的重要抓手。在全球业务体系逐步建立的趋势下，出海企业面临财税合规、数据合规、管理模式及语言差异、供应链韧性等挑战，降低海外业务运营风险、提升运营效率将成为出海企业的关键需求。
4、软件国产化自主可控加速推进
软件国产化是国产化的重要组成，是国家对于信息技术自主创新的迫切需求和战略部署。软件国产化正由政策推动转向政策与市场的双轮驱动，在存量市场替换的同时增量升级。一方面，国家和地方政策持续支持信创发展，以驱动从 IT 底层基础软硬件到上层应用软件的全栈自主可控。
另一方面，软件国产化应用场景持续扩展，从单一的工具类软件延伸到管理类数字化解决方案的全面性替代，由政务向企业服务及民用市场进行延展。软件国产化有望持续快速推进。
5、制造业设备更新推进智能化发展
2024年 4 月，工业和信息化部等七部门印发《推动工业领域设备更新实施方案》，高端、智能、绿色、安全成为工业领域设备更新的重点方向。在实施先进设备更新行动方面，加快更新替代落后低效设备，升级高端先进设备。在实施数字化转型行动方面，推广应用智能制造设备，加快建设智能工厂，加快新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，加快工业互联网、物联网、5G、千兆光网等新型网络基础设施规模化部署，探索基于人工智能的智能制造新模式，推进制造技术突破、工艺创新、精益管理、业务流程再造。在实施绿色装备推广行动方面，加快生产设备绿色化改造、推动重点用能设备的能效升级。
公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 3 号——行业信息披露》中的“软件与信息技术服务业”的披露
要求。
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